A ciência de dados representa uma ferramenta valiosa para as empresas, fornecendo insights essenciais aos gestores e embasando decisões estratégicas.

Assim, empresas que investem nesse recurso desfrutam de uma vantagem competitiva, pois estabelecem metas mais justas e alcançáveis, além de identificarem oportunidades de forma mais precisa.

Portanto, ao compreenderem e utilizarem dados de maneira inteligente, as empresas podem obter uma visão mais clara do mercado, dos clientes e das tendências. Isso permite que os gestores tomem decisões mais informadas, maximizando oportunidades e minimizando riscos.

Bom, para te ajudar a levar a ciência de dados para sua empresa, reunimos as principais informações sobre a atuação desta área no mercado aqui neste artigo. Acompanhe: 

O que é ciência de dados? 

A ciência de dados é uma abordagem que unifica estatística, análise de dados e outros métodos com o objetivo de compreender e analisar fenômenos do mundo real de forma mais profunda e significativa.

Desse modo, essa disciplina permite que as empresas utilizem conhecimentos em matemática, estatística, ciência da informação, ciência da computação e outras áreas correlatas para impactar positivamente seus negócios.

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Para enfrentar essa crescente demanda, a aplicação de tecnologias como o Aprendizado de Máquina (Machine Learning) tornou-se fundamental para as empresas estruturarem e analisarem seus dados em tempo real.

Com a ciência de dados, as empresas podem extrair insights valiosos de volumes massivos de informações, o que permite uma tomada de decisão mais precisa, estratégica e embasada em dados concretos. 

Ao adotar essa abordagem, as organizações têm a capacidade de identificar oportunidades ocultas, otimizar processos, personalizar ofertas para seus clientes e, assim, ganhar uma vantagem competitiva no mercado. 

Qual a importância da ciência de dados nas empresas?

Atualmente, todas as empresas geram dados de várias fontes, como redes sociais, e-mails, CRM e outros mecanismos. A ciência de dados desempenha um papel fundamental ao possibilitar que essas empresas transformem essas informações em insights valiosos para impulsionar seus negócios.

Um levantamento realizado pela Maruti Techlabs, uma empresa líder de desenvolvimento de software na Índia, destaca alguns setores que podem se beneficiar significativamente com a aplicação da ciência de dados. Entre eles:

Manufatura 

A ciência de dados oferece uma contribuição significativa para negócios como a indústria de manufatura, proporcionando redução do tempo de produção de produtos e uma operação mais eficiente. 

Um exemplo prático é o uso da ciência de dados por uma montadora de automóveis, que visa obter e analisar informações relevantes sobre o comportamento do consumidor.

Desse modo, por meio do uso de dispositivos de Internet das Coisas (IoT) nas fábricas e sensores nos veículos, a montadora coleta dados em tempo real que podem ser processados e analisados pela ciência de dados. 

Essa análise possibilita à empresa entender melhor as preferências e necessidades dos consumidores, proporcionando a customização de produtos e serviços de acordo com as demandas específicas do mercado.

Além disso, a ciência de dados também é aplicada internamente na fábrica, oferecendo benefícios adicionais. Com a análise de dados, a montadora pode prever taxas de falha de equipamentos, o que viabiliza a implementação de manutenções preventivas, evitando paradas não planejadas e reduzindo o tempo de inatividade da produção.

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Outra vantagem é a otimização do gerenciamento de inventário e do espaço de produção. Assim, com a análise de dados de estoque e demanda, a montadora toma decisões mais precisas sobre quais produtos produzir em determinados momentos, evitando estoques excessivos ou escassez de itens, o que contribui para uma operação mais eficiente e econômica.

Varejo 

O setor de varejo é amplamente beneficiado pela aplicação da ciência de dados com vantagens competitivas e melhorias significativas em diversos aspectos do negócio.

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Um exemplo claro é no segmento de empresas de cosméticos. 

Ao contar com cientistas de dados especializados, essas empresas podem analisar minuciosamente como seus produtos afetam diferentes tipos de pele dos consumidores. 

Assim, essa análise aprofundada permite o desenvolvimento de produtos mais personalizados e alinhados às necessidades individuais dos clientes, resultando em maior satisfação e fidelização.

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A experiência do cliente é uma prioridade no varejo, e a ciência de dados desempenha um papel crucial nesse aspecto. 

Através de análises preditivas, por exemplo, as empresas do setor oferecem uma jornada de compra fluida e consistente, independente dos dispositivos ou canais utilizados pelo cliente. 

Desse modo, essa integração entre diferentes plataformas melhora a experiência do usuário e cria laços mais fortes entre o cliente e a marca.

Além disso, a ciência de dados é uma ferramenta poderosa para obter insights do mercado e tendências de consumo. 

Ao analisar resenhas de produtos, registros de call center e interações nas redes sociais, as varejistas compreendem melhor o comportamento dos consumidores e identificam suas preferências. 

Essa compreensão profunda permite que as empresas criem ofertas personalizadas, alinhadas com as demandas do público-alvo, o que aumenta a eficácia das campanhas de marketing e impulsiona as vendas.

Por fim, outra vantagem importante é o gerenciamento eficiente do inventário em tempo real. A ciência de dados, aliada ao GPS, otimiza as rotas de entrega e permite uma gestão mais precisa do estoque. 

Dessa forma, as varejistas podem evitar problemas de escassez ou excesso de produtos, melhorando a eficiência logística e reduzindo custos operacionais.

Quais os benefícios da ciência de dados nas tomadas de decisão? 

A ciência de dados oferece uma série de benefícios significativos nas tomadas de decisão, proporcionando embasamento e insights valiosos que auxiliam os gestores e líderes a tomar escolhas mais informadas e estratégicas. Alguns dos principais benefícios são:

• Decisões baseadas em dados: a ciência de dados permite que as decisões sejam fundamentadas em informações concretas e evidências obtidas a partir da análise de dados reais. Isso evita decisões tomadas apenas com base em suposições ou intuições, tornando o processo mais objetivo, preciso e certeiro.

• Melhor compreensão do cenário: ao analisar dados relevantes, os gestores ganham uma compreensão mais profunda dos padrões, tendências e comportamentos do mercado, dos clientes e da concorrência. 

• Antecipação de tendências: com a análise preditiva, a ciência de dados proporciona a antecipação de tendências e eventos futuros com base em padrões identificados nos dados. 

• Otimização de processos: ajuda a identificar gargalos, ineficiências e oportunidades de melhoria nos processos internos da empresa. Com esses insights, os gestores podem otimizar a produção, distribuição, logística e outras atividades, aumentando a eficiência e reduzindo custos.

• Personalização de produtos e serviços: ao analisar os dados dos clientes, é possível entender melhor suas preferências e necessidades individuais. Assim, as empresas oferecem produtos e serviços mais personalizados, aumentando a satisfação do cliente e a fidelização.

• Mitigação de riscos: a análise de dados ajuda a identificar possíveis riscos e incertezas nos negócios. Desse modo, os gestores tomam decisões mais conscientes, implementam estratégias de mitigação de riscos e estão melhor preparados para enfrentar desafios inesperados.

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• Avaliação de estratégias e metas: com a ciência de dados, é possível avaliar a eficácia das estratégias e metas estabelecidas pela empresa. 

• Maior agilidade: com acesso a informações em tempo real, os gestores podem tomar decisões mais rápidas e precisas, especialmente em um ambiente de negócios dinâmico e competitivo.

Ferramentas tecnológicas de ciência de dados

Confira algumas soluções da cultura Data Driven que vão te ajudar a levar a ciência de dados ao Big Data e extrair valor para sua empresa: 

e-Decision Analytics®

O e-Decision Analytics® é uma solução tecnológica de ciência de dados projetada para solucionar o problema de premiações injustas enfrentadas por vendedores. 

Desse modo, essa ferramenta possibilita uma análise mais transparente e justa das avaliações de desempenho dos vendedores, levando em consideração particularidades específicas de cada situação.

O principal objetivo do e-Decision Analytics® é facilitar a identificação do vendedor com o melhor ou pior rendimento, considerando diversos indicadores e fatores, como tamanho da região, metas de vendas, volume de vendas, valores monetários alcançados e até mesmo a pontualidade. 

A ferramenta gera notas e cores para cada intervalo de resultado, tornando a análise rápida e intuitiva, eliminando a necessidade de cálculos complexos ou análises detalhadas.

Uma das características marcantes dessa solução é sua capacidade de comparar diferentes indicadores numéricos e temporais, permitindo ao gestor obter uma visão abrangente do desempenho de cada vendedor. 

Além disso, o e-Decision Analytics® assegura uma comparação justa mesmo entre vendedores que atuam em regiões distintas, garantindo que nenhum deles seja prejudicado no processo de avaliação.

Dessa forma, o e-Decision Analytics® oferece às empresas uma poderosa ferramenta de ciência de dados que contribui para a motivação e satisfação das equipes de vendas, além de proporcionar uma gestão mais eficiente e justa na premiação e reconhecimento do desempenho dos vendedores. 

A aplicação dessa tecnologia pode ajudar a melhorar a performance das equipes comerciais, impulsionar resultados e maximizar o potencial de vendas de forma equitativa e embasada em dados.

SalesTech Intelligence®

O SalesTech Intelligence® é uma ferramenta de ciência de dados desenvolvida para resolver o desafio de metas irreais nas vendas, permitindo a execução do desdobramento de metas de forma mais justa e eficiente. 

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Tudo isso por meio de quatro cálculos específicos – representatividade, balanceamento, lucratividade e mix ideal – a ferramenta oferece uma abordagem detalhada para estabelecer metas mais realistas e bem fundamentadas.

Um dos cálculos utilizados é o de representatividade, que analisa o histórico do cliente e determina o percentual de representatividade de um determinado SKU para aquele cliente.

Com base nesse resultado, a meta é estabelecida. Esse cálculo pode ser feito por média simples, média ponderada ou levando em conta sazonalidades.

Outro cálculo importante é o de balanceamento, que busca criar metas mais justas para os vendedores. Ele analisa as últimas vendas de cada vendedor, separando os resultados em dois blocos, e a meta final é a média resultante desses blocos. 

Além disso, é possível aplicar a estratégia do recurso 70/30, onde o vendedor que está crescendo em vendas terá uma redução de 30% em sua meta, enquanto aquele que estiver vendendo menos terá um incremento de 70%.

Embora os cálculos garantam uma distribuição mais equitativa das metas, o SalesTech Intelligence® permite realizar uma crítica posterior para redefinir algumas metas, se necessário. 

Desse modo, os supervisores revisam e redistribuem as metas entre suas equipes para garantir um alinhamento adequado com as estratégias estabelecidas.

Além disso, a ferramenta oferece o cálculo de Mix Ideal, que utiliza a tipologia dos SKU’s para determinar quais produtos devem estar presentes em todos os clientes, transformando a abordagem de vendas em algo mais consultivo. 

Isso capacita os vendedores a identificarem quais produtos têm maior potencial de venda em cada região, tornando-os mais competitivos e aumentando o Market Share.

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